前有ChatGPT迅速刮起大模型热,后有Sora推动AI应用持续深化。近年来,随着人工智能疯长,其背后的算力及高性能计算(HPC)也被提到了前所未有的高度。HPC用于高速运行各种计算和分析任务,通常涉及大量的数据运算及存储。高性能存储是HPC重要的组成部分,HPC应用中的计算能力必须与数据的存储与调用相匹配。与此同时,分布式存储凭借广泛兼容、灵活扩展、多节点高可靠的特性,成为了HPC的“最佳拍档”。
然而,由于分布式存储架构各异,导致HPC应用中计算、存储、网络各模块无法有效衔接和管理,而且建设和运营成本居高不下。因此,有必要制定规范的技术要求,在解决上述问题的同时,促进HPC产业链上下游技术和产品的融合,推动建立成熟完善的存储生态系统。
团标确定的“技术要求”无疑是对HPC应用的“神助攻”。
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