首都在线 (300846): 回答：A:全球大模型历经近 2 年高速发展，技术迭代已经明显放缓，国内外均由技术竞赛步入应用普及阶段。此外，大模型推理成本下降，使 AI 产品更快被市场接受，渗透率持续提升，催化大模型应用进一步落地。从海外来看，因为互联网付费意愿强，单 token 成本已经达到应用临界点，所以推理应用普及较领先。根据英伟达的相关数据，2024 年其数据中心推理与训练销售收入占比已经达到 4:6，这也再次印证了海外推理应用的普及。国内，因为互联网主要通过流量变现，推理成本下降一定程度下催化了应用的普及，但大规模爆发尚存在不确定性。但是根据相关预测，到 2027 年，中国用于推理的人工智能服务器占比将达到73%，远超训练占比，推理应用将成为算力行业的第二驱动力。所以，我们重点布局的也是 AI 推理算力行业赛道。AI 推理因为其实时交互的特点，需要算力更贴近用户侧，同时对云网的依赖也更强，这和我们的资源积累和技术优势是高度契合的。

2024-09-11 00:00:00