答：我们的天工 AI 搜索主要面向国内市场。根据第三方数据，9 月我们的天工 AI MAU 突破 570 万，在国内 AI 应用产品总榜排名前五。AI 视频侧，我们的短剧产品 SkyReels 还未开启正式内测。我们认为目前国内短剧的总产量大概是 1 万部左右，在欧美地区短期的产量大概是 3000 部左右，然后单部剧的成本应该在 100 万人民币到 200 万人民币左右。我们的SkyReels 将极大地降低 AI 短剧的创作成本以及创作门槛，在短剧的供给方面有非常大的空间可以去拓展，SkyReels 正在不断的进行最后的迭代与调优。AI 社交侧，目前在全球市场仍然处于一个红利区，这个红利就表现在获取用户的成本仍然处于低位。随 着未来Linky 进入更多的市场，Linky 的用户数也将迎来新阶段的增长。长期来看，我们希望将 Linky 打造成一款千万级 DAU的产品。各 AI 应用对我们来说都比较重要，但是我们认为基本的产品逻辑仍然是通过 AI 技术来降低内容生成的成本以及门槛，从而扩大整个内容行业的作品数和创作者的数量。此外，我们将积极收集用户反馈，最终在产品和商业化的模式上进行创新，只有创新的 AIGC 产品才能够在市场上持续获取红利。我们坚持以技术为底座，以产品为先锋，给用户带来更好的使用体验，给公司带来更高的用户成长。

2024-10-30 00:00:00

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答：目前 Linky 主要在美国及东南亚地区运营，我们相信，随着未来 Linky 进入更多的市场，Linky 的用户数也将迎来新阶段的高速增长。长期来看，我们希望将 Linky 打造成一款千万级 DAU 的产品。商业化方面，我们将通过用户反馈和数据分析，不断优化 AI 算法，提升用户付费意愿及 DAUARPU。Linky 自上线以来，展现了极强的用户粘性。我们不断对模型进行调优，Linky 在对话的流畅性和角色互动的深度上取得了显著进步，用户反馈显示体验满意度显著提升。未来，在已上线的区域，我们将继续巩固产品的形态和技术优势，给用户提供更好的 AI 陪伴体验。同时，Linky 也将进军除英语外其他语种的国家与地区，包括但不限于中东、欧洲等地区。运用我们过去的社交产品在海外的本地化运营思路，让 Linky 在新上线的区域能够取得高速增长。

2024-10-30 00:00:00

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答：今年 4 月，我们发布并开源了 Vitron 通用像素级视觉多模态大语言模型。这款视觉多模态模型支持从视觉理解到视觉生成、从低层次到高层次的一系列任务，解决了图像与视频模型割裂的问题，实现了图像和视频内容的统一处理。今年 6 月，我们与新加坡南洋理工大学合作开发了 Q*算法，大幅提升了现有大模型的推理能力。Q*算法的开发使小模型的推理能力得以接近甚至超越参数量大几十倍、上百倍的模型，为未来的高效 AI 发展指明了方向。今年 7 月，我们联合北京智源人工智能研究院、新加坡南洋理工大学、北京大学等机构提出了通用计算机控制框架Cradle，使 AI Agent 无需训练即可像人一样直接控制键盘和鼠标，实现在任意开闭源软件上的交互。我们还在 MoE 模型架构上做出一系列创新，将计算效率提升 100%，并成功将部分成果应用于公司的 MoE 大模型，使昆仑万维成为国内最早将 MoE 模型应用于业务的公司之一。此外，我们于 2024 年 9 月发布了两款全新的奖励模型，分别位列权威奖励模型评估基准 RewardBench 排行榜上的第一和第三位。未来，我们不将断优化模型的架构与算法，确保在性能、精度和效率上持续提升。

2024-10-30 00:00:00

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答：Scaling Law 并未失效，但在训练领域确实在放缓，即在模型规模不断扩大的情况下，若该领域的数据集没有急剧上升的话，性能提升可能会出现边际效益递减的现象。但是目前 OpenAI o1 带来了一个新的方向，就是在推理能力方面，scaling law 仍然有显著的增长空间。通过增加模型参数数量、推理方式、硬件算力等有可能带来性能提升。尽管大语言模型的规模定律在一些方面显示出局限性，但我们可以通过对模型架构进行创新，正如昆仑万维 2050 研究院与北大联合发布的 MoE++架构使得模型具有更快的推理速度和更高的性能；也可像 OpenAI 的 o1 在后训练引入强化学习，并在推理中增加长 CoT，也实现了模型性能表现的大幅提升。此外，引入更高质量的数据，以及增强多模态能力，来提高模型的认知等方法，也可以进一步的提升模型的推理和生成能力。未来的进展可能更多地依赖于算法和理论的创新，而不仅仅是模型规模的扩大。同时，我认为大模型的 Scaling Law 在不同领域的放缓速度不同，以文本领域而言，人类的文本领域大概是 10000万亿 Token 的量级，视频领域大概是百亿量级，图片领域大约是 10 亿。再到音乐，全球历史上只有 4000 万首歌曲。再到 3D 模型领域，只有 1200 万个 3D 模型。在不同的数据量规模的情况下，预训练的 scaling law 肯定会放缓。目前国外大规模训练集群，基本上都还是在文本领域，朝着通用人工领域去进行研发。但是对于内容生成领域，不论是视频、图片还是音乐，从训练到推理其实都在进行大量的优化，我们认为在这个领域的性能优化仍然有极大空间。例如 OpenAI刚刚推出的 sCM 模型，将图像生成速度提高了 10 倍以上，这表明 AIGC 领域，已经进入到成本急剧降低、性能急剧提高的一个阶段，这对于所有在 AIGC 领域进行创业的或者进行产品实践的公司来说是非常有战略意义的。其次，在垂直市场，例如在音乐、图像、视频领域，如果能够取得 SOTA 即最先进模型的地位，仍然能够获取市场的一个红利。像我们公司在音乐领域取得 SOTA 级别地位之后，也吸引了国内很多大企业前来合作，包括中国移动和中国电信等公司。所以在 AIGC 领域，我们中国企业的机会是非常大的，然后也一定能够取得市场上的领先地位。

2024-10-30 00:00:00

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答：目前大部分国内的大模型公司都处在追赶 GPT-4 水平的阶段。昆仑万维坚持纯自研路线，我们自 2020 年起就布局大模型。2023 年 4 月，公司发布双千亿参数量级“天工 1.0”大模型。2024 年 2 月，公司发布 MoE 架构的“天工 2.0”大语言模型。 2024 年 4 月，我们发布 4,000 亿参数 MoE 架构的“天工 3.0”。在 MMBench 等多项权威多模态测评结果中，“天工 3.0” 超越 GPT4V，多项评测指标达到全球领先水平。在语言大模型的基础上，我们不断进行技术迭代，成功研发了多模态图文大模型、音频大模型、3D 大模型及视频生成大模型。由此可见，我们的模型的迭代与 C 端应用的技术发展方向是非常吻合的。未来我们将持续优化升级我们的模型核心能力，并不断推动产品的演进和升级。OpenAI o1 实际上是提高了推理的门槛。通过增加“强化学习+思维链”的方式，显著提升了模型的推理能力。让推理能力的 scaling law 再次被所有人所重视，也就是说推理时间越长，那么推理结果越准确。所以我们认为 scaling law在训练领域已经放缓的比较明显，但在推理领域的增长方兴未艾。

2024-10-30 00:00:00

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答：首先，我们目前已推出了天工 AI 智能助手，AI 短剧 SkyReels，AI 游戏《Club Koala》，AI 社交产品 Linky，AI 音乐产品 Melodio 和 Mureka，实现了在 AI 应用侧的多元化布局。我们深信 AIGC 内容将是下一个具有巨大潜力的行业，因此 AIGC 内容行业仍是公司未来发展的战略重心。我们将推进更多创新应用，致力于为 C 端内容创作者提供强大的AI 工具，从而提高内容的创作效率，降低内容的创作成本，进而推动整个内容创作行业用户规模以及产品规模得到极大的扩充。其次，目前 AI 社交产品 Linky 展现了极强的变现潜力。但是，AI 应用的渗透是一个渐进的过程，要大规模产生收入及利润，可能还需要一段时间，但这一时点必将到来。

2024-10-30 00:00:00

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尊敬的投资者，您好。公司现已构建了自主可控的算力集群。目前公司已有算力预计能够满足未来1-2年除视频AIGC之外的大模型算力需求。感谢关注。

2024-10-16 16:00:20

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尊敬的投资者，您好。2024年上半年，受资本市场波动下行影响，公司投资组合中如爱奇艺等标的股价大幅下滑，进而拖累公司的整体投资收益表现，计入较大亏损。我们将继续密切关注市场动态，优化投资组合结构，并采取必要的风险管理措施，以应对市场的不确定性和潜在波动。感谢关注。

2024-10-16 16:00:20

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尊敬的投资者，您好。2024年上半年，公司继续坚定践行“All in AGI与AIGC”发展战略，持续加大研发投入，上半年公司研发费用为7.57亿元，同比增长115.72%。同时，受资本市场波动下行影响，公司投资组合中如爱奇艺等标的股价大幅下滑，进而拖累公司的整体投资收益表现。未来，我们将继续密切关注市场动态，优化投资组合结构，并采取必要的风险管理措施，以应对市场的不确定性和潜在波动。感谢关注。

2024-10-16 16:00:20

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尊敬的投资者，您好。公司现已构建了自主可控的算力集群。目前公司已有算力预计能够满足未来1-2年除视频AIGC之外的大模型算力需求。感谢关注。

2024-10-16 16:00:20

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尊敬的投资者，您好。公司高度重视人才在AI行业竞争中的关键作用。面对激烈的市场竞争和人才争夺战，公司通过提供有竞争力的薪酬策略来吸引和保留高水平人才，以支持研发和技术创新。感谢关注。

2024-10-16 16:00:20

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尊敬的投资者，您好。天工大模型通过与众多企业如电信运营商、主流手机厂商、金融机构、头部短视频平台、直播平台、教育公司、物业公司等达成商务合作，实现商业化收入。公司海内外 C 端 AI 应用也在加速商业化进程，反哺业务发展。感谢关注。

2024-10-16 16:00:20

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尊敬的投资者，您好。2024年8月19日，公司发布全球首个集成视频大模型与3D大模型的AI短剧平台SkyReels。SkyReels平台集剧本生成、角色定制、分镜、剧情、对白/BGM及影片合成于一体，帮助创作者轻松制作高质量AI视频。感谢关注。

2024-10-16 16:00:20

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尊敬的投资者，您好。为了助力开发者高效切换至国内大模型，昆仑万维天工开放平台第一时间面向OpenAI API用户推出“一键搬家计划”，并为用户提供1.5亿Tokens的API调用资源与专属迁移服务技术支持。“一键搬家计划”推出后，公司收到大量用户迁移需求，众多个人开发者及企业开发者均已成功实现“一键搬家”，完成业务迁移。感谢关注。

2024-08-08 17:51:40

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尊敬的投资者，您好。2024年4月，公司正式将天工大模型迭代至3.0版本。“天工 3.0”采用4,000亿参数MoE架构，是目前全球模型参数最大、性能最强的开源MoE模型之一。“天工 3.0”在语义理解、逻辑推理等方面能力实现质的飞跃，其技术知识能力较上一代模型提升20%，数学、代码等能力提升超30%。同时，在MMBench等多项权威多模态测评结果中，“天工 3.0” 超越GPT-4V，多项评测指标达到全球领先水平。同月，由颜水成教授带队，昆仑万维2050全球研究院联合新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学团队发布并开源了Vitron通用像素级视觉多模态大语言模型。Vitron能够处理复杂的视觉任务，具备对图像和视频进行全面的理解、生成、分割及编辑能力，展示了通向更统一的视觉多模态通用模型的巨大潜力。感谢关注。

2024-08-08 17:52:29

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尊敬的投资者，您好。公司现已形成AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI视频多元AI业务矩阵。目前，公司面向国内已推出首个搭载MoE架构并面向全体C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型AI应用——天工AI智能助手。同时，面向海外推出《Club Koala》、Linky等多款AI产品。未来公司将继续结合自身优势，开发更多优质AI产品，满足全球用户需求。感谢关注。

2024-08-08 17:53:48

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尊敬的投资者，您好。2024年4月，公司正式将天工大模型迭代至3.0版本。“天工 3.0”采用4,000亿参数MoE架构，是目前全球模型参数最大、性能最强的开源MoE模型之一。“天工 3.0”在语义理解、逻辑推理等方面能力实现质的飞跃，其技术知识能力较上一代模型提升20%，数学、代码等能力提升超30%。同时，在MMBench等多项权威多模态测评结果中，“天工 3.0” 超越GPT-4V，多项评测指标达到全球领先水平。同月，由颜水成教授带队，昆仑万维2050全球研究院联合新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学团队发布并开源了Vitron通用像素级视觉多模态大语言模型。Vitron能够处理复杂的视觉任务，具备对图像和视频进行全面的理解、生成、分割及编辑能力，展示了通向更统一的视觉多模态通用模型的巨大潜力。感谢关注。

2024-08-08 17:54:47

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尊敬的投资者，您好。根据第三方数据显示，截至2024年6月，“天工”访问量超过2,700万。感谢关注。

2024-08-08 17:55:32

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尊敬的投资者，您好。昆仑万维携手新加坡南洋理工大学成功开发Q*算法，显著提升现有大模型推理能力。在GSM8K数据集上，Q*帮助Llama-2-7b提升至80.8%的准确率，超越了ChatGPT；在MATH数据集上，Q*帮助DeepSeek-Math-7b提升至55.4%的准确率，超越了Gemini Ultra；在MBPP数据集上，Q*帮助CodeQwen1.5-7b-Chat提升至77.0%的准确率，缩小了与GPT-4的编程水平差距。Q*能够不仅大幅提升了小模型的性能，还显著降低了计算资源的需求，为人工智能的广泛应用带来了全新可能。公司天工大模型亦持续迭代，相关最新进展请关注公司公告。感谢关注。

2024-08-08 17:56:00

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尊敬的投资者，您好。我们的AI搜索产品将成为由AI搜索引流，搭配其他AI创作工具、AI效率工具形成一个AI Super App，并基于这一AI Super App形成庞大流量入口，实现流量变现。此外，在B端公司积极与人工智能行业上下游公司展开合作，包括但不限于阿里、中国移动、中国电信、中国联通及蓝色光标、映宇宙、统信软件等。感谢关注。

2024-08-08 17:49:02

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