尊敬的投资人，您好。截止到2024年11月20日，公司的股东人数为28,313户。谢谢。

2024-11-22 11:30:12

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尊敬的投资人，您好。目前公司的限售股为“高管锁定股”，按照相关规定，公司董事、监事、高管任职期间内，每年转让的股份不得超过其所持有本公司股份总数的25%，故本公司董事、监事、高管人员所持本公司股份均自动锁定75%。关于前述锁定股的情况，请关注公司在官方指定媒体披露的相关公告。谢谢。

2024-11-22 09:14:09

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公司始终坚持以人才为本的发展理念，引进985博士等高端科研人才，组建AI团队，成立人工智能研究所。同时，公司积极推动产学研及生态合作，持续引入高层次人才，研究方向覆盖自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、图像识别（CV）等AI技术。 公司的人工智能相关成果已多次直接中标客户AI项目。截至目前，公司人工智能团队多次中标南方电网公司人工智能应用场景算法“赛马”项目，其中包括“采购过程文件智能辅助校验算法项目”“输电线路塔基异常智能识别、配电线路塔基异常智能识别算法项目”“电网变配电一次设备铭牌内容识别、电能表设备信息智能识别、计量标准装置及配套设备溯源报告内容识别算法项目”等，为后续公司在南方电网开拓人工智能项目奠定了坚实的基础。 公司利用AI技术成果赋能核心产品。例如，在轻骑兵低代码开发平台中，通过使用智谱华章ChatGLM4基础大模型并训练软件开发领域的垂直行业大模型，结合自然语言处理（NLP）技术，为平台开发推荐所需要的功能模块、数据模型、片段代码、页面布局。在知识管理平台中，基于大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）技术，帮助用户构建形式多元化的知识库，支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。在文档合规性智能审核平台中，通过引入大语言模型（LLM），大幅降低审查难度，轻松实现文档关键风险点的合规性审查。 公司将AI技术成果接入定制化软件开发业务的不同场景。例如，在电力领域，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障、自动分析故障原因，利用自然语言处理（NLP）技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等；在实验室领域，通过大语言模型（LLM）自动识别实验记录本中的关键信息，利用图像识别（CV）技术、文字识别（OCR）等技术自动提取实验报告中的信息；利用大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）等技术，帮助用户以语音或文字的形式智能填写工单，提升复杂作业环境下工单填写的准确性、完整性和便利性；利用大语言模型（LLM）、文字识别（OCR）等技术，自动定位电力设备铭牌区域，识别文字，提取设备基础参数和技术参数，提高设备铭牌的核查效率和准确率等。 谢谢。

2024-11-18 15:48:39

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尊敬的投资人，您好。截止到2024年9月30日，公司应收账款为56,244.50万元。公司应收账款主要来自实力雄厚、信誉良好的国家电网公司等央企及其下属单位，发生大额坏账损失的风险相对较小，且公司按照会计政策，已对应收账款计提了足额的坏账准备。谢谢。

2024-11-12 11:30:11

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尊敬的投资人，您好。公司与智谱华章的合作主要体现在推进AI大模型落地应用方面。一方面，公司通过使用智谱华章ChatGLM4大模型以及依托自主研发的NLP、OCR、知识图谱等技术成果，积极推进AI技术在电力业务场景中的应用。例如，利用大模型、自然语言处理等技术，推出智能问答产品，提升客户在应急业务方面的智能化水平；利用大语言模型、OCR等技术对电力基建、技改大修等项目文本、印章、签字、日期等进行识别，辅助检查项目资料的完整性、一致性、合规性，降低了人工识别的成本；利用自然语言处理、大模型等技术，为客户智能审核招投标文件内容，缩减人工核对工作量；利用大语言模型、OCR等技术，自动定位电力设备铭牌区域，识别文字，提取设备基础参数和技术参数，提高设备铭牌的核查效率和准确率。另一方面，公司团队基于智谱华章ChatGLM4大语言模型构建了低代码领域的专有大模型，实现了数据模型的自动生成和表单自动构建，并提供自然语言交互的应用智能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开发工作的效率和准确率，从而进一步提升了平台的易用性和开发效率。谢谢。

2024-11-04 16:13:10

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尊敬的投资人，您好。公司与智谱华章的合作主要体现在推进AI大模型落地应用方面。一方面，公司通过使用智谱华章ChatGLM4大模型以及依托自主研发的NLP、OCR、知识图谱等技术成果，积极推进AI技术在电力业务场景中的应用。例如，利用大模型、自然语言处理等技术，推出智能问答产品，提升客户在应急业务方面的智能化水平；利用大语言模型、OCR等技术对电力基建、技改大修等项目文本、印章、签字、日期等进行识别，辅助检查项目资料的完整性、一致性、合规性，降低了人工识别的成本；利用自然语言处理、大模型等技术，为客户智能审核招投标文件内容，缩减人工核对工作量；利用大语言模型、OCR等技术，自动定位电力设备铭牌区域，识别文字，提取设备基础参数和技术参数，提高设备铭牌的核查效率和准确率。另一方面，公司团队基于智谱华章ChatGLM4大语言模型构建了低代码领域的专有大模型，实现了数据模型的自动生成和表单自动构建，并提供自然语言交互的应用智能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开发工作的效率和准确率，从而进一步提升了平台的易用性和开发效率。谢谢。

2024-11-04 16:12:59

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尊敬的投资人，您好。公司团队基于智谱华章ChatGLM4大语言模型构建了低代码领域的专有大模型，实现了数据模型的自动生成和表单自动构建，并提供自然语言交互的应用智能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开发工作的效率和准确率，从而进一步提升了平台的易用性和开发效率。谢谢。

2024-11-01 16:18:20

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尊敬的投资人，您好。截止到2024年10月18日，公司的股东人数为29,956户。谢谢。

2024-10-28 16:04:56

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尊敬的投资人，您好。公司已报名参会。公司的“智慧识才大数据分析平台”是一款辅助企业选人用人的组织人事管理产品，该产品应用了OCR、NLP、大语言模型等人工智能技术，致力于帮助企业实现人岗智能匹配等需求。该产品应用行业广泛，目前已在电力、军工、烟草、汽车、银行等领域获得应用，典型客户包括国家电网总部及多个下属企业、华能集团、航天科工、航天江南集团、中国烟草多个下属企业、广汽集团、福田汽车、北京银行、中建八局、青岛银行等。谢谢。

2024-10-24 16:24:19

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尊敬的投资人，您好。感谢您的建议，未来如有引入国资或其他战略投资者的计划，公司将及时履行信息披露义务。在数字政务方面，公司为客户提供了智慧识才系统、智能运维平台、智慧党建、轻骑兵低代码开发平台等软件产品并提供软件服务。谢谢。

2024-10-15 16:10:20

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尊敬的投资人，您好。在金融科技领域，公司业务已覆盖券商、保险、银行等金融机构，典型客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券、中国人寿、北京银行等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并为客户提供相关的软件服务。谢谢。

2024-10-15 16:10:20

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尊敬的投资人，您好。公司应收账款的具体数额，请关注公司披露的定期报告。谢谢。

2024-10-15 16:10:20

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尊敬的投资人，您好。截止到2024年10月10日，公司的股东人数为28,368户。谢谢。

2024-10-15 08:35:58

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尊敬的投资人，您好。在金融科技领域，公司业务已覆盖券商、保险、银行等金融机构，典型客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券、中国人寿、北京银行等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并为客户提供相关的软件服务。谢谢。

2024-10-14 16:21:39

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尊敬的投资人，您好。在金融科技领域，公司业务已覆盖券商、保险、银行等金融机构，典型客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券、中国人寿、北京银行等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并为客户提供相关的软件服务。谢谢。

2024-10-14 16:21:39

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尊敬的投资人，您好。公司的典型券商客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并提供相关的软件服务。谢谢。

2024-10-14 16:21:39

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尊敬的投资人，您好。在金融科技领域，公司业务已覆盖券商、保险、银行等金融机构，典型客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券、中国人寿、北京银行等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并为客户提供相关的软件服务。问题中相关情况属实。谢谢。

2024-10-14 16:21:39

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尊敬的投资人，您好。在金融科技领域，公司业务已覆盖券商、保险、银行等金融机构，典型客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券、中国人寿、北京银行等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并为客户提供相关的软件服务。问题中相关情况属实。谢谢。

2024-10-14 16:21:39

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尊敬的投资人，您好。在金融科技领域，公司业务已覆盖券商、保险、银行等金融机构，典型客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券、中国人寿、北京银行等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并为客户提供相关的软件服务。谢谢。

2024-10-14 16:21:39

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尊敬的投资人，您好。鸿蒙低代码平台与公司无关联关系。谢谢您的关注。

2024-10-11 16:20:55

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