在日常经营过程中，公司涉及向腾讯销售技术服务或软件产品，同时也涉及部分商品或劳务的采购，具体可以参考公司发布的日常性关联交易的公告。 诸如Snowflake和Databricks等和云厂商合作，提供中立的公有云上的数据云服务，以云化的方式部署自有的数据仓库、数据开发及应用开发工具。星环的TDC数据云平台基于容器技术，支持私有云、公有云、混合云和多云部署方式。

2023-11-21 13:57:00

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公司是国内领先的大数据基础软件开发商，主要提供大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具三大类基础软件产品及配套服务，助力客户实现数字化转型。公司一直秉承“自主研发、领先一代”的技术发展策略，加大研发投入，提高产品质量，积极巩固和开拓市场。未来公司将继续努力积极开拓市场，努力将更多商机转化为实际订单落地。 自公司成立以来，公司一直专注于大数据及相关基础软件的研发，围绕大数据、云计算和人工智能领域，坚持核心技术自主研发，为企业客户提供覆盖数据全生命周期的产品与服务。目前，大数据相关行业正处于发展的历史机遇期，政策鼓励进一步加大投入；ChatGPT 为代表的人工智能爆发新的技术和产业革命，加大人工智能技术投入已成为行业和政府的共识。公司为了（1）把握大数据和人工智能技术的未来趋势，巩固公司核心技术壁垒；（2）升级现有产品功能，开展新产品的研发，增强公司的产品竞争力；（3）培育挖掘新的营业收入增长点，增强公司的盈利能力；（4）保障公司经营活动的稳定性，为公司经营活动提供基础算力支持等发展目标，于今年推出了向特定对象发行股票事项。目前该事项处于正常推进过程中。公司本次向特定对象发行 A 股股票事项尚需通过上交所审核，并获得中国证监会作出同意注册的决定后方可实施。最终能否通过上交所审核，并获得中国证监会同意注册的决定及其时间尚存在不确定性。公司将根据该事项的进展情况及时履行信息披露义务，敬请广大投资者注意投资风险。 公司于2022年10月登陆上海证券交易所科创板，上市公司股价受多重复杂因素影响。公司相信市场能够给予公司合理定价。 公司以“打造世界领先的大数据基础软件”为使命，引领大数据基础软件技术发展方向。未来，公司将继续专注大数据及相关基础软件的研发，围绕大数据、数据库、云计算、智能数据分析领域，坚持核心技术自主研发，为企业客户提供覆盖数据全生命周期的产品与服务。公司通过技术研发，打造行业生态并提升市场占有率，成为大数据基础软件行业的引领者，助力中国社会的数字化转型。

2023-11-21 13:57:00

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尊敬的投资者您好，感谢提问。公司上半年净利润的下降主要是因为公司收入受季节性影响较大，公司收入主要集中于四季度，而费用又在年度内较为均衡地发生，因此仅半年报或者前三季度的盈利状况与全年盈利状况可能存在较大的差异。请关注公司后续的定期报告，谢谢。

2023-09-15 15:26:00

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金融大模型目前交流的客户较多，有监管机构、银行、券商、基金等客户都在关注大模型的潜在应用，也都在积极探讨大模型的具体场景。 求索大模型目前正在POC的客户主要为银行和券商。

2023-09-15 15:58:00

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对于多模态大模型的推理和基于大模型构建应用来说，由于向量数据库可以在一定程度上解决大模型在时间（模型训练阶段的语料不够更新）、空间（受制于大模型的token输入限制）和”幻觉“这三方面问题，因此目前是刚需。

2023-09-15 16:03:00

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国产化替代预计未来一段时间仍将是很重要的行业机会。目前来看，金融行业（包含大型、小型公司）替代国外产品需求较为旺盛。大型项目整体来讲时间会长一些，PoC论证多一些。关于制造业，也有很强的需求。因为国外厂商在国内支持不够，客户需要更好的服务。原来都是用免费的开源软件，现在当开源软件产品能力满足不了需求，需要更好的商业版本。 公司上半年净利润的下降主要是因为公司收入受季节性影响较大，公司收入主要集中于四季度，而费用又在年度内较为均衡地发生。 后续，公司将继续把收入提升与管理利润改进作为公司两项核心考核标准，把各部门人员效率的提升放在管理目标的首位。通过组织结构的调整，打通销售运营、投标支持、采购管理、项目管理、售后管理、应收款管理等全链路流程，优化资源配置，进一步提升经营效率。

2023-09-15 16:12:00

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尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！ 公司目前除了建设自用算力用于训练公司的两款领域大模型（金融大模型-无涯、数据分析大模型-求索）外，暂无建设对外出租算力中心的计划。

2023-09-06 20:58:37

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尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！ 星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与图形处理器加速技术，充分发挥并行检索能力，实现毫秒级高性能数据检索，帮助用户快速挖掘数据价值。

2023-09-06 20:58:37

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尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！ 星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与图形处理器加速技术，充分发挥并行检索能力，实现毫秒级高性能数据检索，帮助用户快速挖掘数据价值。 截至目前，公司的向量数据库，主要用来做大模型外挂的知识库。公司产品使用C++编写，性能较好，和国际竞品Pinecone相比，公司检索性能更为优越。公司在中文检索准确度上更高，未来也将继续通过多种技术继续提高。

2023-09-06 20:58:37

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尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注！ 关于大模型，第一批商业化落地场景就是构建知识库，统合企业知识，这为公司增加了不少商机，预计市场需求也将增长迅速。之前公司也一直有知识图谱开发工具，配套的大模型分析推理能力和自然语言能力进行整合，让大模型可以理解客户问题并从知识库中提取，这预计将会成为一个比较成熟的变现方案。 公司已推出了大模型训练工具，进行预训练和微调，做了大模型开发工具链，在金融（特别是证券）已有客户进行了采购。 关于金融大模型，目前功能实现： （1）新闻实时分析，包括摘要、分类、潜在影响分析； （2）年报、财报、公告等方面的问答； （3）产业相关问答，支持联网搜索功能。 大模型和量化投研工具结合，对板块个股生成情绪因子回测效果较好，未来可提供给投资端开发量化策略。目前交流的客户较多，客户都在关注大模型潜在应用，也都在积极探讨大模型的具体场景。 关于数据分析大模型，目标是用自然语言操作数据库，原来是数据库提供标准接口，面向程序员，未来希望可以让用户使用自然语言。我们收集大量数据以希望提升更高准确度，客户未来不用看SQL，希望实现SQL和自然语言的转换。

2023-09-06 18:06:26

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过去已经有三年铺垫了，财政部最近出了新的指南算是强心剂。数据分级分类形成数据资产入表，未来可以融资和变现，这预计将是比较旺盛的需求点。所以公司推出分级分类工具和资产化工具，来开展此部分相关的业务。

2023-08-31 00:00:00

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公司销售管理政策引导销售多卖软件产品而非服务。上市后公司知名度逐步提升，合作伙伴愿意合作，生态快速扩大，公司将持续做厚产品，减少中间层服务。

2023-08-31 00:00:00

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这两款产品本身是响应信创要求单独推出的产品。ArgoDB是公司主力增长点，定位于不需要整套产品的客户，包括一些零售企业，分公司和子公司，这部分推得比较多的是做ArgoDB实时数据库的特征，多个数据来源实时流入ArgoDB，现在很多客户，比如金融机构，都无法做到实时分析。KunDB的定位是做公司现有产品的重要补充。公司的大数据基础平台里的元数据管理使用的就是KunDB； KunDB兼容度和性能都比较好。

2023-08-31 00:00:00

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所有大模型的应用都一定需要向量数据库，主要在推理的时候。现在有两种模式，第一是OpenAI打包提供；第二是私有化部署。数据安全问题导致大量企业不能把数据发到云上，现在有两种模式：1）内部知识库调用外部API，检索在本地但利用大模型做语义匹配及/或一些检索；2）私有部署，全在本地。企业内部有些机密信息是分层的，需要带安全功能的向量数据库，做精准的防护控制和加密传输，防控做到表、行、列文档级别，只要对数据安全有顾虑的客户就一定需要用向量数据库。

2023-08-31 00:00:00

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公司将在需求比较旺盛的模型方面加大投入，关系数据库合同和数据增长都比较快，图数据库和向量数据库有明显需求增加主要是大模型带来的。未来公司将进一步提升中文检索精准度。图数据库支持动态存储，结合大模型调用知识库，直接提供知识问答能力，提供精准答案。还有一个就是分布式时序数据库。量化交易需要分布式技术，同时对几千只股票分析，以前交易快但分析慢。此外该技术今年在制造业等领域需求也明显增加。时空地理库市场需求也预计有增长，主要由于各地建数字孪生。

2023-08-31 00:00:00

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TDH上半年增加了向量数据库，之前公司当作内部生产力工具使用，今年单独对外进行出售，可以把文本、图片、语言转化为向量并进行存储和近似检索。以前关联度检索是要精准匹配的，语义检索可以通过理解检索。此外，公司在TDH能支持的多个模型增加了时间轴，按时间戳访问，可以对历史数据进行高效回溯，方便账户余额变化和跟踪，不需要Copy很多数据，另外在兼容性上做了提升，方便客户从国外产品迁移到我们的产品上。

2023-08-31 00:00:00

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答：公司的客户遍布金融、政府、能源、电信、交通、教育、制造等十几个行业，整体来讲，客户规模普遍较大。

2023-06-30 00:00:00

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答：根据客户类型不同，公司销售模式分为直接销售和渠道销售两种模式。直销模式指公司直接面向金融、交通、能源等领域的终端用户进行签约，并向终端用户直接交付公司产品与服务的销售模式。渠道销售模式指公司与项目合作伙伴和经销商等生态合作伙伴直接签约，通过与生态合作伙伴合作向终端用户交付公司产品与服务的销售模式。

2023-06-30 00:00:00

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答：截至2022年12月31日，公司累计签约的终端用户数量约1,400家，客户遍布金融、政府、能源、电信、交通、教育、制造等十几个行业，已形成了一定规模的客户基础，广泛的客户使用场景助力公司持续打磨基础软件产品。2022年度，公司确认收入的客户数量为514家，相比2021年同期的447家，同比增长14.99%。

2023-06-30 00:00:00

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答：公司的技术服务的毛利率为49.01%，相比上年同期的 36.65%有显著提升，主要得益于技术支持与服务人员项目实施的工作饱和度和各项目之间协调调度能力提升的同时，公司将技术服务按照不同的产品模块和数据生命周期管理角度进行细化分类，形成一系列技术运营服务标准与工作规范，以提升相关人员的专业性及工作效率。

2023-06-30 00:00:00

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