尊敬的投资者：您好，公司是专业的人工智能训练数据服务提供商，目前正在围绕AIGC/大模型数据服务领域进行投入、建设。一方面，公司将基于现有商业模式，开发大模型相关的专业训练数据集，该数据集建成后，将提供可供大模型训练和评测的不少于10个品类的专业数据集，显著提升行业内面向大模型训练数据集的类别和质量，协助实现公共数据、社会数据等各类高价值数据资源汇聚，实现基于大模型通用能力和垂直领域数据的训练学习。另一方面，公司将研发设计数据生产垂直大模型，公司全栈自研的数据生产垂直大模型，将可辅助完成面向多个下游任务的数据设计与处理规则，形成包括数据清洗方案设计、指令方案设计、指令泛化与迁移、指令数据验证、多模态数据方案等在内的多项生成能力，以及在上述方案下的原始数据及标注成果生成能力。本项目的研发将服务数据生产垂直方向，应对未来数据智能进一步发展的方向。

2023-12-25 16:36:49

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尊敬的投资者：您好，公司持续关注企业社会责任工作，2022年已开展了以“致力共同富裕·强国复兴有我”为主题的活动，积极为我市医疗救助、慈善助学、慈善助老等慈善体系建设贡献力量。同时，公司委派代表积极参与我市公共卫生及安全相关志愿者活动。此外，公司为高校免费提供包含近 100 发音人的 ASR 数据集，用于其算法研究、模型训练等工作；为人工智能大赛提供 2,000 人次 3D 图像的公益性数据集，用于参赛模型训练及效果评测等，促进了人工智能产业的健康、良性、可持续发展。未来，公司将通过提升员工福利、加强社会公益等方式持续精进优化企业社会责任工作，为社会、员工和股东创造更大的价值。

2023-12-18 08:54:10

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请问贵公司属于多模态AI概念股吗？ 尊敬的投资者：您好，公司是专业的训练数据服务提供商，可为包括多模态在内的多类模型训练提供专业的数据集。目前在多模态领域，公司可提供包括文本、语音、视觉等多类多模态数据。此外，公司正在针对大模型的多模态数据需求，持续进行扩容建设，扩充现有多模态数据品类以及规模。感谢您的关注。

2023-12-13 10:36:14

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尊敬的投资者：您好，前三季度，受宏观经济波动、市场竞争较为激烈以及数据相关法律法规实施等多重不利因素影响，公司整体收入下滑。公司认为收入的下降主要受短期因素影响。 未来，公司将持续专注于智能语音业务拓展，更好服务于智能语音2.0时代的语音需求。目前来看，2023年下半年以来，语音数据的需求量已有明显回暖趋势，截至目前，公司已收到来自多家国际知名客户关于智能语音产品库数千万级别的询盘采购需求。同时公司也将将基于过往积累，持续发力智能驾驶、大模型等新兴战略型业务，并积极探索数据要素市场，力争通过多主线合力，实现未来业绩的稳步回升。

2023-12-11 15:24:40

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尊敬的投资者：您好，前三季度，公司业绩承压主要来自于宏观经济环境导致的境内、外客户阶段性数据需求释放放缓，市场竞争较为激烈，同时叠加数据出境相关法规落地实施的阶段性影响，客观上影响了公司短期的收入水平。未来，预计随着境内、外客户调整进入尾声，以及出境安全评估逐渐转向常态化，公司整体收入水平将逐步恢复；同时公司也将持续发力传统语音业务，积极拓展智能驾驶、大模型、数据要素等新兴战略型业务，力争通过多主线合力，实现未来业绩的稳步回升。

2023-12-11 15:24:40

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尊敬的投资者：您好，微软一直以来是公司的重要客户之一，公司与微软有着持续的业务往来，未来，公司会持续关注微软AI领域的最新动态，通过公司专业的数据产品及服务，更好服务于微软AI的战略扩张。关于您提到的这件事本身，我司不方便做出评论。感谢您的关注！

2023-11-22 16:56:15

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尊敬的投资者：您好，微软一直以来是公司的重要客户之一，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等各类数据产品或服务。未来，公司会持续关注微软AI领域的最新动态，通过公司专业的数据产品及服务，更好服务于微软AI的战略扩张。关于您提到的这件事本身，我司不方便做出评论。感谢您的关注！

2023-11-22 16:56:15

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尊敬的投资者：您好，智能驾驶数据领域的核心竞争力主要体现在三个方面，分别是平台能力、算法能力以及数据安全能力。 平台能力是数据标注能力的基石。平台功能点覆盖的丰富度是评价平台水平的核心要素，目前同时具备2D标注、3D点云标注、2D-3D联合标注、4D标注的供应商比较有限，能以最快速度覆盖更多功能需求的数据服务商将能更好掌握智能驾驶数据市场的主动权以及议价能力。 第二个核心要素是算法能力。平台的智能化程度越高，对人的依赖程度越低，在提高平台的生产效率的同时可以大幅降低生产成本。 第三个要素是数据安全能力。在智能驾驶数据领域，由于其采集图像、视频可能涉及地理及个人隐私信息，为更好防范数据安全风险，国家相关法律法规要求数据流转链条上各类企业必须做好充分的数据安全保障。因此，未来不具备相关数据安全能力的供应商将逐渐被市场淘汰。

2023-11-17 15:02:00

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尊敬的投资者：您好，智能驾驶数据业务的市场需求主要与三个要素相关：1）车厂的车型及传感器丰富度。通常来说，不同车型、不同传感器会有不同的硬件配置方案，继而需要不同的数据解决方案，因此车型/传感器等硬件配置的多样性程度将会直接影响所需数据解决方案的数量；2）量产车数量。量产车的数量决定了整个的训练数据需求基数的大小；3）智能驾驶级别的逐渐提升。智能驾驶级别和渗透率的提升决定了数据处理场景的种类和体量。 这三个要素对训练数据需求的影响是相互叠加的。公司预测，随着智能驾驶相关政策的推出以及单车成本的不断下降，智能驾驶的商业化进程将加速，在上述三个因素的共同作用下，数据处理需求将呈现指数级增长趋势。根据德勤报告，智能驾驶数据需求在2022-2027年将达到30%以上复合增长率，具有广阔的市场空间。

2023-11-17 15:04:00

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尊敬的投资者：您好，2023年1-9月，公司实现收入1.03亿元，较去年同期下降38.25%。 境外业务方面，受境外部分客户进行阶段性裁员、业务方向及研发节奏周期性调整等影响，部分客户2023年预算释放进度放缓，同时叠加上半年数据出境相关法规落地实施的阶段性影响，公司境外收入同比大幅下滑。 境内业务方面，虽然宏观稳经济政策已初见成效，但国内仍面临复杂严峻的内外部环境考验，部分境内客户对集中性研发投入仍持谨慎态度，基础数据服务领域客户预算及需求释放出现阶段性减缓，叠加行业内竞争加剧，综合导致境内收入同比下滑。同期，境内智能驾驶业务收入表现平稳，整体收入占比有所提升，大模型等新兴数据需求逐步释放，为下一步驶入良性发展轨道奠定一定基础。

2023-11-17 15:11:00

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尊敬的投资者：您好，大模型向多模态发展后，将会产生更多的新型数据需求。例如文生图的多模态大模型，通过文字输入生成对应图片，这就需要机器理解文字语义的同时将理解的关键词与图片的关键标签进行映射，通过对齐两种独立模态关键特征的方式，实现按指令的创作，以此完成学习训练过程。因此，当大模型向多模态能力维度拓展时，高质量多模态训练数据集的持续学习训练的重要性将更加凸显，多模态的发展将推动数据服务行业进入更大的增量空间。

2023-11-17 15:16:00

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尊敬的投资者：您好，随着更多大模型产品面向公众推出上线、以及不断进行版本迭代，未来的大模型相关数据需求会持续显著增长，这符合当AI进入大规模落地应用后对数据的需求才会规模性增长的规律。预期该类增长将主要体现在预训练阶段对高质量、大规模的版权数据、公共/政务数据、多模态数据、垂直领域的实际场景数据等方面的需求，以及不断提升其交互精准度的强化学习阶段各类数据需求等。例如，若某大模型应用领域为文学创作，就会需要来自版权方的散文、小说、诗词等数据进行创作能力训练；若某大模型拟提升其在民生政务领域的客服能力，则来自民生政务服务平台的此类对话数据将产生重要价值。未来，随着大模型向更高级、更多维、更广泛垂向拓展，大模型数据需求将呈现快速增长趋势。

2023-11-17 15:22:00

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尊敬的投资者：您好，公司已经启动这方面的计划。标准化数据集产品是公司区别于其他竞争对手的特色商业模式，标准化数据集产品由于其一次性投入、未来可重复销售的特点，对公司的营收、毛利起着重要作用。公司本次定增计划的项目一的核心内容就是大模型数据集产品建设。该建设项目将充分利用“北京数据基础制度先行区”优势，在基础制度、数据供给等方面的先行先试政策，采用多元化的方式获取大规模原始数据；利用工程化的数据处理技术进行预训练阶段的数据清洗；采用人类反馈强化学习模式，基于微调和奖励模型训练的方法，以人类撰写少量的典型问题和标准答案与深度学习阶段基础性标注相结合的模式，生产出市场适用性较强的大模型训练数据集。 数据集建成后，将提供可供大模型训练和评测的不少于10个品类的专业数据集，显著提升行业内面向大模型训练数据集的类别和质量，协助实现公共数据、社会数据等各类高价值数据资源汇聚，实现基于大模型通用能力和垂直领域数据的训练学习。

2023-11-17 15:22:00

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尊敬的投资者：您好，2023年前三季度公司经营业绩亏损，主要因为报告期内，公司境外收入受境外部分客户阶段性裁员、业务方向调整，以及数据出境相关法规落地实施的阶段性影响，公司境外收入同比下降，导致公司整体收入下滑；同时，为了为配合整体战略发展及业务拓展目标，公司在营销体系建设、管理架构及激励体系升级方面持续加大投入，叠加新购置办公楼带来折旧费用同比增加，使得管理费用、销售费用大幅增长，以上因素共同导致公司2023年前三季度业绩下滑。针对上述情况，公司将在继续巩固传统基础数据业务的同时，通过持续发展智能驾驶、大模型、数据要素等新兴战略型业务，实现收入的稳步回升。同时，也将在保障公司业务正常推进的同时，对各项费用支出实施更加精细化的管理，通过开源节流并举的方式，有效提升公司盈利水平。感谢您的关注！

2023-11-17 15:34:00

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尊敬的投资者：您好，大模型是人工智能技术新的发展范式，该技术路线下将衍生出新型数据需求。例如，预训练阶段，数据服务公司需能根据客户的大模型需求，完成对海量数据清洗方案的设计以及执行，通过清洗出高质量数据，帮助客户高效完成模型预训练开发；同时，预训练想要达到更高阶的通用学习效果，需要更为丰富的高质量数据来源，例如各类版权数据等，因此，能聚集更为丰富的版权类数据、并以工程化和规模化地方式向客户提供相应服务的数据服务商将具有更高的市场竞争力。 此外，为使大模型能力更趋近于人类，大模型还将在完成预训练的基础上，通过有监督微调以及基于人类反馈的强化学习，实现模型在特定方向上的优化迭代。上述两个阶段均需深度人工参与，同时参与上述两阶段的数据处理人员将被要求有更高的认知水平和专业能力，以更好指导机器完成高阶能力优化。 大模型时代实质上是一个海量数据的时代，随之将产生海量的数据需求，数据服务模式也将由传统的数据标注向获得海量高质量数据、以及更强的数据处理能力转变，这对数据服务商提出了新的、更高的要求。因此，能够前瞻性布局大模型数据服务能力的服务商将优先获得市场机会，建立先行的护城河。

2023-11-17 15:35:00

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尊敬的投资者：您好，《生成式人工智能服务安全基本要求》是对今年7月推出的《生成式人工智能服务管理暂行办法》的重要支撑和细化，其中语料安全部分，对语料来源、语料内容、语料标注等环节制定的了明确的要求，将进一步提升数据合规要求，增加需求侧对高质量、专业化、合规数据的需求，因此，预计将会有更多大模型厂商释放更多的数据服务需求给第三方数据服务商。

2023-11-17 15:36:00

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尊敬的投资者：您好，近年来数字经济已成为国家经济发展的核心动能和重要引擎，数据要素作为其中的核心支柱之一，也将迎来新的发展机遇。公司多年提供的训练数据集及服务本身即属于数据要素的一部分，同时围绕国家战略，也正在积极布局数据要素更多领域的业务，加大对数据要素服务模式和相关技术探索，将其作为公司未来收入增长的潜在支撑。

2023-11-17 15:44:00

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尊敬的投资者：您好，公司暂未与Open AI有任何形式的合作，未来将积极尝试与Open AI接洽，包括但不限于加入其data partnerships计划及探索业务方面的合作可能。此外，海天瑞声也在携手国内知名大模型企业及科研机构，共同打造中文大模型高质量数据集，推动大模型技术的发展。感谢您的关注！

2023-11-13 14:34:02

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尊敬的投资者：您好，公司是专业的人工智能训练数据服务提供商，主要为人工智能产业链上的各类机构提供其算法模型训练所需的专业数据集。在智能驾驶领域，公司主要为各类客户（传统车企、造车新势力、以及自动驾驶技术公司等）提供其模型训练所需的语音和视觉类经标注训练数据。 根据我司理解，目前国内商用车智能驾驶级别集中在L2-L3之间，尚未实现完全自动驾驶。但智能化是未来汽车的核心发展趋势，智能驾驶算法需要通过对海量数据的学习来覆盖更多的场景、corner case等等，以逐步达到接近人类的驾驶决策能力，因此预期会带来对智能驾驶数据的持续增量需求，根据德勤报告，智能驾驶数据需求在22-27年将达到30%以上复合增长率，具有广阔的市场空间。

2023-11-03 09:03:17

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尊敬的投资者：您好，10月30日，美国总统拜登签署了一项关于人工智能的行政命令，推出白宫有关生成式人工智能的首套监管规定。其中，在数据领域，提出保护消费者隐私，优先支持加速开发和使用保护隐私的技术，对机构如何收集和使用商业信息进行评估，制定有效的指导方针等规定，进一步强调了数据安全合规的必要性。公司作为专业的人工智能训练数据服务提供商，一直将保障数据安全、数据合规视为生命线，公司内部已经形成了较为成熟的安全、合规管理体系，因此该项规定的推出将更有利于公司境外业务开展。此外，公司具备利用数字水印保护数据安全的能力，并将根据业务实际需求，酌情将其运用在相关作业环节当中。

2023-11-03 09:03:17

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