回答：随着生成式人工智能需求爆发，国内智算中心建设提速，据公开显示信息，今年上半年智算中心建设项目已过百。智算算力供给快速增加较大程度的缓解了市场“算力不足”的情况。当前算力服务市场呈现以下特点：1、人工智能尤其是生成式人工智能的爆发式增长驱动产业对高性能、高互联的算力基础设施及相关服务的需求大幅增加，也推进了人工智能在云边端的覆盖；2、算力资源结构性短缺，供需结构呈现一定错配。由于算力选型、数据中心位置、集群规模、网络架构、优化和服务能力等诸多要素未能充分以产业需求为导向，未能精细化运营，在局部地区或者某些需求不够旺盛、与模型训练和应用端适配不完善的算力资源出现了利用率不高的情况；3、算力需求呈现多元化趋势，对算力服务提供商在算力调度、算力运营以及优化等方面的能力提出更高要求。公司算力网络服务平台具备向用户智能调度不同类型、不同架构的自有或外部接入算力资源的技术能力。公司根据用户需求、在手订单、资源利用率等运营指标有序扩充算力资源池，同时动态调整自有和外部接入的算力资源规模。经过多年在算力服务领域的深耕，公司在算力服务领域形成了多项核心技术，构建了较强的竞争壁垒。以公司 AI 云业务线为例，其一是基于大模型应用运行特征的选型能力。公司根据既有算力资源和算例案例，为用户提供符合其计算场景的选型建议；其二是基于大模型应用运行特征的优化能力。公司拥有行业领先的高性能计算应用性能优化方法、工具和专业的优化团队，在特定计算场景中帮助用户提升计算效率。
