科大讯飞 (002230): 回答：答：公司未来几年在大模型研发上，在有关政策的算力支撑下，公司在算力方面不会有自有资金大幅度的增长，也可以保持在大模型性能上的行业领先水平。具体如下：虽然根据 Scaling law，大模型的训练参数越大，模型的底座能力可能会越强。科大讯飞作为承担国家战略任务的人工智能国家队且在算力上率先通过自主可控人工智能芯片打造了万卡集群飞星一号，并首次通过自主可控算力训练千亿参数的大模型。根据 2024 年全国两会《政府工作报告》中明确提出“充分发挥新型举国体制优势，支持有实力的企业牵头重大攻关任务”。预计接下来讯飞会得到国家和各级政府对算力的政策支持。未来几年依托国家和政府的重大算力布局支持，公司在算力方面不会有大幅度的自有资金投入增长，也能够保持在星火大模型综合性能上的行业领先水平。大模型在商业化落地过程中，模型和场景的适配对实现商业价值很重要。在大模型商业化落地过程中，大模型能力可达程度可以分为一般难度、中等难度、高难度三个层次，不同层次任务需适配不同尺寸模型。大模型商业化落地关键之一是用更小的算力开销实现相应的场景应用价值。目前依托大模型技术在语音、翻译、OCR 等技术方向，通过已有算力已经可以做到业界最好；在教育、医疗、汽车等业务方向上应用价值也不断展现出来并初步形成商业闭环。同时因为可提供不同尺寸最佳性价比的大模型解决方案，目前在面向各主流行业大企业的大模型市场竞争中，根据《中国大模型中标项目检测报告（2024 年 7 月）》，科大讯飞在市场份额上均名列前茅。综上，对于面向未来探索 AGI 的长远目标，我们会充分用好我们国家在新型举国体制方面的支持，有计划有步骤地逐步投入，未来几年不会在公司的经营上额外大幅增加算力带来的重资本投资；同时，探索 AGI 过程中各个阶段的大模型成果，会通过蒸馏裁剪等各种技术手段沿途产出，落地到讯飞星火各个尺寸的大模型中，助力讯飞星火在商业化竞争的过程中不断提升市场竞争力。

2024-08-22 00:00:00