网友提问 ：不同于大模型处理文本上下文，Atlas采用多模态自回归扩散Transformer架构，将输入的每一张图片和视频都锚定在三维空间中的一个精确位置，并附有相应的相机位姿和深度信息。这相当于给模型提供了一个带有“坐标轴”和“比例尺”的三维草稿本，让AI在理解世界时有了明确的几何和物理参考。请问贵司物理AI能够具备类似三维空间精确定位？
2026-09-02 17:28:09
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- Atlas的核心能力围绕“理解与模拟3D世界”展开，旨在让AI真正理解3D世界的物理法则和几何结构，而不仅仅是生成看起来合理的2D画面，底层创新在于用“空间上下文”（Spatial Context）替换“文本上下文”。请问贵司物理AI王概念是否属实？是否能跟上李飞飞技术迭代？
2026-09-09 11:30:04
- 贵司官微多次提及李飞飞，“空间智能以卓越空间数据处理与场景构建能力，重塑世界模型应用格局。李飞飞团队成果为典范，其技术集成赋能多行业革新。在过往人工智能技术发展进程中，2D生成式AI 工具虽在图像与视频创作领域取得一定进展，但 3D 内容生成技术始终进展缓慢，难以满足各行业对虚拟场景构建日益增长的需求。李飞飞团队突破这一技术瓶颈，为内容创作者赋予对虚拟场景更强大的控制能力与更高的一致性。”是否属实
2026-09-09 11:30:04
- 贵司对李飞飞及团队如何评价？世界大模型对仿真技术有何影响？
2026-09-09 11:30:04
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