润泽科技 (300442): 回答：答：传统 IDC，主要服务对象是通用服务器，也就是传统X86 CPU 服务器，传统 IDC 主要是从自身的资源角度出发，我们拥有多少基础资源，能建设多少个机柜，能承载多少服务器。AIDC 业务，主要服务对象是高性能服务器，也就是 GPU 服务器，AIDC 主要是从客户需求的角度出发，客户要求单位平米提供多少算力，组建多大规模算力集群，因此，AIDC 整栋楼相当于一台超级服务器，AIDC 厂商需要组织设计这台超级服务器内部架构，同时对“近距离”“高密度”“高速度”“网络架构”“扩容资源”和“扩容空间”要求严苛，技术难度非常大，单一的 IDC厂商一般不具备这种能力。我举一些具体技术方面的例子。一个算力 POD 是 64 台高性能服务器，算一层网络。两层网络是 spine-leaf，按照高性能服务器 8 个单口 400G 进行计算，高性能交换机两层网络可以互联 256 台高性能服务器，三层网络是core-spine-leaf，最大可以互联 8192 台高性能服务器，同时一台高性能服务器的功率需求是 10KW，对机柜侧也提出了非常高的要求。因此，要做到这么大集群互联互通难度非常大，目前市场具备搭建三层网络架构的厂商非常少，但我们联合生态合作伙伴属于少数可以做到的，无论是 IB 组网，还是 RoCE 组网。另外，关于大集群交付，有设备是第一步，还要能买到足够多的辅材（线缆和模块），了解 IB 网络的轨道优化，同时具备IB 网的排错能力，具备服务器侧的调优能力，再叠加对大模型通信库的理解，甚至需要写监控软件，多种因素叠加才能具备大集群的全链路交付能力，甚至大型厂商一般有自己的“拆改配”车间，因为不同品牌服务器的主板设计思路不同，当同一集群涉及多个品牌多种规格时需要统一配置，此时需要一个“拆改配”车间进行标准化操作，提高效率，同时还要了解各个服务器厂家不同型号的主板设计拓扑，以便于大集群调优。以上这些任何单一厂商很难做到，我们也是结合了众多生态合作伙伴，齐心协力打造了算力模组才了解这些，我们这方面的技术和资源都处于行业领先位置。

2024-01-29 00:00:00