e互动查询

酷特智能 (300840): 回答 ：答：韩国和美国成本有明显差异，但不能简单说韩国所有成本都更低。如果从 PMT Soul 的落地成本看，韩国相对美国有明显优势。企业Agent 产品真正的成本不只是模型 API，而是客户沟通、流程梳理、系统接入、培训、客户成功和本地运营。韩国平均工资水平低于美国，本地交付和运营成本通常可以按美国的 60%–75% 估算。同时，韩国 apM、东大门这类高密度商户场景更集中，获客和推广路径比美国分散 SMB 市场更高效。但如果从底层模型 API 和 Token 成本看，韩国和美国差异不大。调用 OpenAI、Anthropic、Google、Qwen、OpenRouter 等模型时，成本主要由模型厂商定价决定，不会因为客户在韩国还是美国产生本质差异。PMT Soul 的 Token 成本优势主要来自模型路由、缓存、小模型处理高频任务、本地模型处理低敏任务，而不是来自国家差异。如果从重算力和数据中心成本看，韩国也不一定比美国便宜。美国部分州电力和数据中心资源更有成本优势，而韩国更适合做本地化企业Agent 落地和区域推理节点，不一定适合作为最低成本的大规模 GPU 训练中心。

2026-05-15 00:00:00

[ 详细 ]

东方国信 (300166): 回答 ：尊敬的投资者，您好。MeshToken 是公司围绕企业级 AI 应用推出的模型网关与 Token 全生命周期运营平台，主要解决企业在使用大模型过程中面临的模型统一接入、Token 计量、额度管控、成本分摊、安全审计、调用分析和运营管理等问题。 从产业逻辑看，市场所称“Token工厂”通常强调把算力、模型、数据和调度系统转化为可计量、可运营、可交付的 AI 服务能力。公司的 MeshToken 平台与公司在智算中心、大模型工程平台、行业 AI 应用等领域的布局形成协同，有助于公司将 AI 算力和模型能力转化为更标准化的企业级服务。因此，从功能和业务方向看，MeshToken 具备支撑 AI Token 规模化运营的能力。 MeshToken 中的 Token 是人工智能大模型调用过程中的技术计量单位，不涉及数字货币、虚拟资产或代币发行。 未来商业模式方面，公司将结合客户需求采取灵活收费方式，包括平台授权、MaaS订阅、私有化部署、接口调用、Token用量计费、算力资源服务、模型服务、行业解决方案和运维服务等。具体收费方式将根据客户合同、部署模式和服务内容确定。感谢您的关注！（风险提示：新业务发展受技术迭代、市场竞争及客户需求等因素影响，存在不确定性，敬请投资者注意投资风险。）

2026-05-18 20:45:33

[ 详细 ]

东方国信 (300166): 回答 ：尊敬的投资者，您好。MeshToken 是公司围绕企业级 AI 应用推出的模型网关与 Token 全生命周期运营平台，主要解决企业在使用大模型过程中面临的模型统一接入、Token 计量、额度管控、成本分摊、安全审计、调用分析和运营管理等问题。 从产业逻辑看，市场所称“Token工厂”通常强调把算力、模型、数据和调度系统转化为可计量、可运营、可交付的 AI 服务能力。公司的 MeshToken 平台与公司在智算中心、大模型工程平台、行业 AI 应用等领域的布局形成协同，有助于公司将 AI 算力和模型能力转化为更标准化的企业级服务。因此，从功能和业务方向看，MeshToken 具备支撑 AI Token 规模化运营的能力。 MeshToken 中的 Token 是人工智能大模型调用过程中的技术计量单位，不涉及数字货币、虚拟资产或代币发行。 未来商业模式方面，公司将结合客户需求采取灵活收费方式，包括平台授权、MaaS订阅、私有化部署、接口调用、Token用量计费、算力资源服务、模型服务、行业解决方案和运维服务等。具体收费方式将根据客户合同、部署模式和服务内容确定。感谢您的关注！（风险提示：新业务发展受技术迭代、市场竞争及客户需求等因素影响，存在不确定性，敬请投资者注意投资风险。）

2026-05-18 20:45:33

[ 详细 ]

永泰能源 (600157): 回答 ：算电协同是AI时代赋予电力企业的重要战略机遇，公司积极关注当前算电协同市场发展。公司所属电力板块拥有在运控股总装机容量918万千瓦、参股总装机容量400万千瓦，具有单机容量大、技术参数高、负荷调节能力强的优势，且所属主力电厂坐落在江苏、河南等经济发达、人口稠密地区，可为下游算力中心等电力用户提供稳定与可靠的电力支持。公司将密切关注算电协同相关政策与市场发展，积极寻求相关业务协同机会。 算电协同已上升至国家战略高度，2026年政府工作报告首次将“算电协同”纳入其中。在算电协同发展大势下，传统电厂将迎来全新转型机遇，依托自身供电稳定、调节能力强、并网资源成熟等核心优势，传统电厂可跳出单一售电模式，深度融入算力产业发展。一方面可以通过机组灵活性改造，充分发挥深度调峰、快速调频能力，补齐新能源供电波动性短板，筑牢算力产业可靠用能根基；另一方面可以积极拓展绿电直供、源网荷储一体化、算力配套供能、辅助服务增收等多元业务，深挖余热利用、容量备用、负荷协同调控等增值空间。同时依托电力运营经验参与算力资源协同调度，打通电力负荷与算力负荷联动机制，稳步向综合能源服务商、算力配套服务商转型。

2026-05-18 15:44:22

[ 详细 ]

圣阳股份 (002580): 回答 ：您好！面向数据与算力中心领域，公司推出全浸没液冷储能系统产品，该产品具备10C放电能力，采用全浸没式液冷技术，可有效破解数据中心储能产品的热失控难题，具备高效散热、长使用寿命及低运维成本等核心特性。目前，公司全浸没式液冷储能产品正处于市场化推广与应用落地推进阶段，已中标项目，尚未完成交付，亦未形成营业收入。该产品相关业务受行业政策、市场需求、竞争格局、技术水平、客户认可度及项目落地情况等多重因素影响，未来能否顺利开展、能否形成稳定业务收入并实现盈利均存在不确定性，预计短期内不会对公司经营业绩产生重大影响。谢谢！

2026-05-18 16:23:25

[ 详细 ]

宏景科技 (301396): 回答 ：尊敬的投资者，您好！公司在算力服务行业基于规模化、高性价比的算力供应链体系和深度整合能力，打造多元异构算力资源池，通过高速网络实现计算节点低延迟互联，构建统一、弹性、可编排的智算资源底座，并在丰富的大规模智算中心交付经验基础上，凭借弹性高性能算力供给、资源池化与调度、成本优化与敏捷部署、极佳的客户资源优势和优秀的设计及组网能力等优势，为客户提供从基础设施架构设计、硬件集群部署、网络拓扑优化、并行文件系统调优到虚拟化/容器化平台搭建的IaaS全栈服务，实现裸金属服务器到生产级算力集群的快速交付，满足客户在大模型分布式训练、高并发推理、科学计算等场景对算力密度、网络带宽及存储吞吐的严苛要求。感谢您的关注。

2026-05-18 17:00:27

[ 详细 ]

宏景科技 (301396): 回答 ：尊敬的投资者，您好！现阶段全球算力需求正处于指数级爆发阶段，已从单纯的技术竞赛演变为国家安全和经济主导权的核心战场。近年来，全球科技巨头呈现“军备竞赛”的巅峰期态势，仅北美云厂商2026年的合计资本支出（CapEx）预计高达6500亿至7650亿美元，同比增长约60%-80%。国内互联网大厂年度资本开支同比增速也明显加大，今年3月，国内大模型日均词元（Token）调用量已突破140万亿，两年内增长超千倍。目前全球算力市场均呈现出供不应求的常态化，且只有拥有千亿级别资本支出的巨头才能参与AGI（通用人工智能）的角逐，中小厂商更多依赖云服务或垂直领域的小模型。 基于上述产业变化及客户需求情况，公司增加对外担保旨在精准锚定算力业务的核心发展需求，全面满足公司日常经营与战略有序扩张所需，不断夯实算力服务供给基础、保障核心设备稳定供给、适配行业技术迭代节奏，进而提升算力服务的持续交付能力与市场竞争力，切实支撑公司算力业务稳健发展。感谢您的关注。

2026-05-18 17:07:02

[ 详细 ]

天融信 (002212): 回答 ：尊敬的投资者：您好！公司智算云产品具备完善的多租户隔离、身份鉴权、资源配额及运营统计能力，支持大模型API统一调度与调用全流程管控，并实现Token精细化计量、计费与用量管理。感谢您对公司的关注！

2026-05-18 11:45:03

[ 详细 ]

南兴股份 (002757): 回答 ：尊敬的投资者，您好。公司子公司唯一网络已成立了AI和智算产品的专业子公司，深圳市唯元智创科技有限公司，专注为AI和智算的全生态链提供服务，目前相关业务在起步中。唯一网络积极布局面向AI的推理算力基础设施，利用自有数据中心优势，整合运营商算力池资源，搭建融合算力调度平台，面向客户提供全国性推理算力资源，为客户提供一站式模型接入、智能调度与高效推理服务。谢谢您的关注。

2026-05-15 20:45:03

[ 详细 ]

浪潮信息 (000977): 回答 ：答：投资者您好！随着“人工智能+”行动的深度推进和AI大模型技术的加速落地，AI得到快速普及，并持续推高对AI算力的需求。公司围绕云计算装备业务领域，抢抓AI算力爆发与新质生产力发展的历史机遇。坚持“以应用为导向，以系统为核心”的指导方针，构建以AI为核心的算力产品矩阵与开放生态，加强人工智能、液冷等领域的关键技术攻坚，全面推进算力、算法、数据和互连技术的创新，打造token生成速度更快、token成本更低的AI算力系统和全栈式算力基础设施解决方案，为数字经济的高质量发展提供核心支撑，加速“人工智能+”落地千行百业。感谢您对公司的关注。

2026-05-15 00:00:00

[ 详细 ]