网友提问 ：Q：在 NLP 领域，投入训练一次的金额可能要几千万美金，现在都是一些大厂用上百亿的现金才能支撑大规模训练投入，我们作为一个制造业公司，怎么衡量投入的金额以及产出之间的关系？谢谢。
2023-04-15 00:00:00
海康威视 (002415): 回答：A：我们业务里面对更聚焦的场景，模型的参数没那么多，规模没那么大，训练更加精准。在实际场景中，需要围绕几个方面来考虑投入和产出，既解决产品的经济性问题，又要解决应用环境的封闭性、隐私性问题，还要解决应用的精准性问题。所以并不是说有一个超巨大的模型，就能把所有的问题解决都掉。我们上面提到并行能力和参数体量，其实并不是说我们无限制的增加算力来做实验，而是根据我们的需要来做训练集群的构建，确定模型的规模。19
2023-04-15 00:00:00
海康威视最新互动问答
- Q：在 AI 四要素，算法、算力、数据和应用几方面，海康在后面三个上已经做得非常好了，现在千卡并行的训练能力也是一流的。在自然语言处理领域,通过一个千亿级别参数的模型，出现了涌现的能力，想请教公司是否也追求在视觉领域出现类似的涌现能力？
2023-04-15 00:00:00
- Q：类似于 Open AI 的通用大模型，如果有能力以自动化的方式来写一些代码，那么是不是在我们的一些偏碎片化的定制化需求上，能够帮助我们提升人效，或者覆盖一些长尾的市场？会不会降低我们行业覆盖长尾市场的碎片化需求的难度？
2023-04-15 00:00:00
- Q：我想求证一下对公司大模型能力的理解是不是正确：我理解公司的 AI 能力是开始于 2015、2016 年，不断在模型规模上演进，现在是千张计算卡、百亿参数规模，更多专注垂直行业的应用，而并不是说我们与 Open AI 来做合作接入 GPT 模型。未来通用大模型有进步的话，可能我们会寻找外部合作，但是我们跟国内一些大模型公司大概率应该是一个平行、竞争的关系。另外，我们判断多模态大模型可能更多的是在互联网上应用，在物联网领域，我们认可的打法是云边端的思路，我不知道我理解的是不是正确？
2023-04-15 00:00:00
- Q：请问公司长期借款增加的原因？
2023-04-15 00:00:00
- Q：请问公司在费用管控方面，今年是否有大概的目标？
2023-04-15 00:00:00
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海康威视
法定名称：杭州海康威视数字技术股份有限公司
公司简介：
本公司前身为成立于2001年11月30日的杭州海康威视数字技术有限公司,于2008年5月15日由"杭州海康威视数字技术有限公司"整体变更为"杭州海康威视数字技术股份有限公司"。2008年6月25日,公司在浙江省工商行政管理局登记注册成立,并取得了注册号为[330100400011434]的。
经营范围：
安防视频监控产品的研发、生产和销售。
注册地址浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
办公地址浙江省杭州市滨江区物联网街518号
主营收入
