海康威视 (002415): 回答：A：从落地的角度来说，智能算法都是要经过从通用模型，到行业模型，再到用户应用的三个步骤，今天大模型的发展也一样遵从这三个步骤。在这三步走的背景下，我们的商业进展主要追求的是效率。在最初做 AI 开放平台的时候，我们帮用户去训练一个算法可能要 10-20 天时间，用户需要投入资源，对图片库这些训练素材的质量要求也比较高，训练出来的算法距离我们的预期也有差距。所以在项目上我们需要持续训练，也做许多落地后的改进，这样在落地环节的成本特别高。现在开放平台的整体能力不断提升，通用大模型的能力也越来越强，预训练的质量就有了保障，在做应用的时候对于训练数据的需求量就小了，随后算法再需要做的改进也少了。相比之前，这就意味着我们推广成本变小，落地速度加快，这就是底层算法能力提升带来的好处。现在整个社会对于 AI 的理解也比三年前进步了很多，以前用户可能不太理解不太认可，现在用户对于 AI 相关的方案都跃跃欲试，我们认为这是良性的发展。往未来看，我们对于算法的泛化能力期待会越来越高，对于海康这样提供软硬结合的综合解决方案的公司来说，算法是我们方案中的一个部分，泛化能力强的算法会进一步提升我们方案的可复制性。

2023-08-19 00:00:00