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网友提问 :Q:刚才您帮我们分析了场景数字化这个领域,想请教一个问题,相比一些在垂直领域里的龙头企业,他们也有自己的数字化能力和业务,我们和他们相比,优势和差异化如何体现?谢谢。

2024-08-17 00:00:00

海康威视 (002415): 回答:A:在数字化业务上,确实在各个细分领域都有一些国内国外的玩家,可以分几种情况来看。首先,对于有些场景,已经存在现成的产品了,其中有些领域,过去以海外品牌为主,现在国产的产品总体来讲性价比是比较高的,技术和服务支持的力度也会更好一些,所以国产替代是一个趋势。在另外一些行业中,国内有一些小厂商存在,我们的出发点是看市场有没有做大的可能性,如果评估下来市场应该是有更大的空间,那么我们尽力去把蛋糕做大,参与到游戏当中的玩家就都能获得比较好的发展。还有另一块市场,是过去没有现成的产品,但用户又存在痛点的市场,就没有竞品可以去比较了。比如说,烟草行业中,对烟叶的成分分析,如果用化学的方式来做定量分析,速度很慢成本也高。我们现在通过光学、高光谱来做成分分析,速度非常的快,实操性很强,就可以覆盖这种原来有需求但得不到满足的行业,满足客户一直有的需求,这块市场就从无到有被创造出来了。老瓶子装新酒和新瓶子装新酒,这两种情况都是存在的。对于海康来讲,还是回到海康的技术底座上来。首先,我们积累了大量的感知技术,电磁波上的可见光、X 光、红外光、紫外光、毫米波,我们都有比较全面的布局。我们现在也布局了机械波,就是声波、超声波的部分。我们还布局了温度、压力、磁力等等大量的其他的物理传感的技术。这三类感知技术构成了海康的全面感知体系,和很多其他的企业相比,很多企业可能拥有其中的一些片段,但是很难像海康一样这么全面。这个体系需要规模来支撑,没有规模就难以覆盖这么多技术的研发。这是我们感知技术平台的基础。在多维感知这个基础上,我们叠加了 AI 能力,而 AI 能力的建设又是另外一个层面的投入了。从 2013、2014 年深度学习的理论有所发展以来,我们这么多年持续在 AI 领域做大投入,把 AI 和行业的数据来做融合,到近几年我们构建大模型,都是以大量的行业数据为基础累积起来的。有了感知、有了 AI,那么最后要干嘛?就是解决用户的问题,于是我们的大数据分析技术可以发挥作用。把这三类技术构建完整,是有一定门槛的。除了这些基础技术之外,还要把能力落到可以销售的产品上,这就是产品工程学的部分。现在也有大量的软件为主的企业逐渐发现,转型做硬件挑战很大。海康是天然从硬件产品开始的,所以我们在产品的工程化方面积累了非常多的 know how,帮助我们能够快速的定位用户需求,然后变成海康产品开发的规格和要求,最后成为一个产品。研发了产品之后还有生产,生产制造也是一个很大的挑战。不少玩家熟悉的是单一大品类产品的生产,自动化、高效率、高品质的生产制造,但我们行业需要小批量、多批次的柔性制造,海康的工厂就是典型的柔性生产产线,我们大概每天的订单要超过 10000 个,4500个左右的生产批次,每天某些产线的切换可能要超过 10 次,而这种高频率的产线切换是很影响效率和质量稳定的,要做得好不容易。只有以上这些都能做得不错,才能谈所谓的规模效应。我们还是希望不断建立更多的规模方面的优势,提高护城河,谢谢。

2024-08-17 00:00:00

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法定名称:
杭州海康威视数字技术股份有限公司
公司简介:
本公司前身为成立于2001年11月30日的杭州海康威视数字技术有限公司,于2008年5月15日由"杭州海康威视数字技术有限公司"整体变更为"杭州海康威视数字技术股份有限公司"。2008年6月25日,公司在浙江省工商行政管理局登记注册成立,并取得了注册号为[330100400011434]的。
经营范围:
安防视频监控产品的研发、生产和销售。
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