网友提问 ：您好，近期谷歌发布的TurboQuant无损向量量化技术，引发了行业对AI推理效率与存储需求变化的广泛关注，市场普遍认为该技术有望大幅降低长上下文大模型的部署门槛，加速端侧AI、企业级AI应用的规模化普及。请问公司如何看待该技术带来的存储行业需求结构变化？针对AI大模型推理、向量检索等相关场景，公司在端侧AI存储、AI优化型企业级SSD、存储主控与固件自研等领域，有哪些已落地的技术储备和客户布局
2026-03-26 08:05:54
江波龙最新互动问答
- 董秘您好，近期行业内无损向量量化技术的迭代，被认为将大幅降低端侧大模型长上下文推理的硬件门槛，进一步打开端侧AI的应用空间。公司作为国内嵌入式存储龙头，此前已公开定制化端侧AI存储产品在头部客户处批量出货，请问公司的UFS、mSSD等核心产品，针对AI大模型场景做了哪些专属的主控与固件优化？目前在端侧AI领域的客户落地和规模化应用进展如何？谢谢。
2026-03-27 20:45:33
- 董秘您好，近期行业内向量量化技术的迭代，被认为将推动企业级AI推理、向量检索系统的规模化下沉，带来企业级存储的新增需求。公司此前已公开企业级SSD业务实现高速增长，请问公司的企业级存储产品，针对AI推理、向量数据库等场景做了哪些适配优化？目前在相关领域的客户认证和订单落地情况如何？谢谢。
2026-03-27 20:45:33
- 请问一下公司目前在北美有那些客户？目前跟英伟达有哪些方面的合作？
2026-03-27 11:45:33
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江波龙
法定名称：深圳市江波龙电子股份有限公司
公司简介：
2018年9月30日,深圳市江波龙电子有限公司更名为深圳市江波龙电子股份有限公司。
经营范围：
半导体存储应用产品的研发、设计与销售。
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主营收入990900
