网友提问 ：Q：在 2017 年公司提出 AI Cloud 云边融合之后，我们看到 EBG 领域比较大的发展，帮助了某些行业客户降本增效，提升人均产值，也出现一些规模效应。未来我们用大模型来给各行业赋能，会不会进一步提高人效，降低重复劳动，帮助社会的生产力提升？
2023-04-15 00:00:00
海康威视 (002415): 回答：A：在用户的数字化转型过程中会涉及到各个经营生产的环节，用户会考虑在哪些环节容易做转型，哪些环节见效快，在这些环节上用户就会先应用起来。如果数字化转型没有带来投资回报，用户就不会愿意做投资。有些时候在数字化转型推进的过程，先解决掉了一部分问题，但还有些问题第 1 期还没能很好解决，需要在后期的第 2、3、4 期逐步去完善。所以这是一个不断迭代完善的过程。在实际业务的推进中，很难因为一个新方法来了，就可以天翻地覆式的做出改变，我们看到更多的是个循序渐进的过程，谢谢。
2023-04-15 00:00:00
海康威视最新互动问答
- Q：在 NLP 领域，投入训练一次的金额可能要几千万美金，现在都是一些大厂用上百亿的现金才能支撑大规模训练投入，我们作为一个制造业公司，怎么衡量投入的金额以及产出之间的关系？谢谢。
2023-04-15 00:00:00
- Q：在 AI 四要素，算法、算力、数据和应用几方面，海康在后面三个上已经做得非常好了，现在千卡并行的训练能力也是一流的。在自然语言处理领域,通过一个千亿级别参数的模型，出现了涌现的能力，想请教公司是否也追求在视觉领域出现类似的涌现能力？
2023-04-15 00:00:00
- Q：类似于 Open AI 的通用大模型，如果有能力以自动化的方式来写一些代码，那么是不是在我们的一些偏碎片化的定制化需求上，能够帮助我们提升人效，或者覆盖一些长尾的市场？会不会降低我们行业覆盖长尾市场的碎片化需求的难度？
2023-04-15 00:00:00
- Q：我想求证一下对公司大模型能力的理解是不是正确：我理解公司的 AI 能力是开始于 2015、2016 年，不断在模型规模上演进，现在是千张计算卡、百亿参数规模，更多专注垂直行业的应用，而并不是说我们与 Open AI 来做合作接入 GPT 模型。未来通用大模型有进步的话，可能我们会寻找外部合作，但是我们跟国内一些大模型公司大概率应该是一个平行、竞争的关系。另外，我们判断多模态大模型可能更多的是在互联网上应用，在物联网领域，我们认可的打法是云边端的思路，我不知道我理解的是不是正确？
2023-04-15 00:00:00
- Q：请问公司长期借款增加的原因？
2023-04-15 00:00:00
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海康威视
法定名称：杭州海康威视数字技术股份有限公司
公司简介：
本公司前身为成立于2001年11月30日的杭州海康威视数字技术有限公司,于2008年5月15日由"杭州海康威视数字技术有限公司"整体变更为"杭州海康威视数字技术股份有限公司"。2008年6月25日,公司在浙江省工商行政管理局登记注册成立,并取得了注册号为[330100400011434]的。
经营范围：
安防视频监控产品的研发、生产和销售。
注册地址浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
办公地址浙江省杭州市滨江区物联网街518号
主营收入
