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网友提问 :问:如何看待国内大模型以及公司自身技术进展?未来一段时间的投入重点是什么?OpenAI o1 的出现是否进一步提高了训练门槛?

2024-10-30 00:00:00

昆仑万维 (300418): 回答:答:目前大部分国内的大模型公司都处在追赶 GPT-4 水平的阶段。昆仑万维坚持纯自研路线,我们自 2020 年起就布局大模型。2023 年 4 月,公司发布双千亿参数量级“天工 1.0”大模型。2024 年 2 月,公司发布 MoE 架构的“天工 2.0”大语言模型。 2024 年 4 月,我们发布 4,000 亿参数 MoE 架构的“天工 3.0”。在 MMBench 等多项权威多模态测评结果中,“天工 3.0” 超越 GPT4V,多项评测指标达到全球领先水平。在语言大模型的基础上,我们不断进行技术迭代,成功研发了多模态图文大模型、音频大模型、3D 大模型及视频生成大模型。由此可见,我们的模型的迭代与 C 端应用的技术发展方向是非常吻合的。未来我们将持续优化升级我们的模型核心能力,并不断推动产品的演进和升级。OpenAI o1 实际上是提高了推理的门槛。通过增加“强化学习+思维链”的方式,显著提升了模型的推理能力。让推理能力的 scaling law 再次被所有人所重视,也就是说推理时间越长,那么推理结果越准确。所以我们认为 scaling law在训练领域已经放缓的比较明显,但在推理领域的增长方兴未艾。

2024-10-30 00:00:00

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